杨淑晶，博士，讲师，2025年7月毕业于山西大学，优秀毕业研究生，研究方向主要包括因果推断和机器学习，重点围绕数据维度高、混合依赖关系学习难、马尔科夫等价类问题的加剧以及知识与数据融合难等问题开展了因果关系发现方法研究，并在《IEEE Transactions on Big Data》、《Journal of Artificial Intelligence Research》、《International Journal of Approximate Reasoning》、《电子学报》等国内外期刊发表论文多篇。
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